인간 이동성 시간적 안정성 측정을 위한 통계적 프레임워크
본 논문은 GPS 위치 데이터를 활용해 인간 이동 패턴의 시간적 안정성을 정량화하는 새로운 통계적 방법론을 제시한다. 평균 속도 과정과 활동 분포를 기반으로 절대 퍼센트 오차(APE)와 마지막 교차 시간(LCT) 개념을 도입하고, LCT‑MAPE와 LCT‑APE 두 가지 집합적 안정성 지표를 정의한다. 185명의 18개월 GPS 데이터를 분석한 결과, 기존 연구보다 훨씬 긴 관찰 기간이 필요함을 확인했으며, 연령·성별·사회경제적 배경에 따라 최…
저자: Zhihang Dong, Yen-Chi Chen, Adrian Dobra
본 연구는 인간 이동성 연구에서 GPS 데이터를 활용할 때, “얼마나 오랫동안 데이터를 수집해야 안정적인 결과를 얻을 수 있는가”라는 근본적인 질문에 대한 이론적·실증적 답을 제시한다. 먼저 저자들은 개인의 이동 경로를 연속적인 곡선 X
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