3D MRI 척추체 자동 분할·재구성: 3DBGrowth 혁신

본 논문은 척추 질환 진단 및 수술 계획에 필수적인 척추체의 정확한 3차원 분할과 재구성을 목표로, 기존 2D용 Balanced Growth(BGrowth) 알고리즘을 3D 볼륨에 적용한 3DBGrowth를 제안한다. 연구 배경으로는 MRI 기반 척추 진단이 증가하고 있으나, 수동 슬라이스별 주석이 시간 소모가 크고 오류가 잦다는 점을 들었다. 따라서 전문가의 주석 부담을 최소화하면서도 높은 분할 정확도를 유지하는 세미 자동 방법이 필요했다. 3DBGrowth의 핵심 알고리즘은 다음과 같다. 입력 영상 I와 라벨 행렬 L을 동일한 3차원 크기로 정의하고, 초기 weight 행렬 W를 1로 설정한다. 각 voxel (i,j,z)와 26‑neighbour를 순회하면서 강도 s = W(i,j,z) ×