군중 장면에서의 무감독 이상 궤적 탐지: 다중 특징·평균 이동·엔트로피 기반 접근

본 논문은 군중 영상에서 움직이는 객체들의 궤적을 자동으로 추출하고, 밀도·형상·평균 위치·표준편차 등 네 가지 특징을 이용해 독립적으로 평균 이동 클러스터링을 수행한다. 각 특징별 클러스터 중심과 궤적 간 거리 분포의 샤논 엔트로피를 계산해 이상 여부를 판단하고, 다수 투표 메커니즘으로 최종 이상 궤적을 결정한다. UCF와 Crowded Scenes 데이터셋에서 96~99% 수준의 정확도를 달성하였다.

저자: Deepan Das, Deepak Mishra