대규모 기계형 통신을 위한 하이브리드 자원 스케줄링 및 데이터 집계

** 본 논문은 5G 및 차세대 네트워크에서 급증하고 있는 기계형 디바이스(MTD)의 대규모 접속 문제를 해결하기 위해, 데이터 집계와 NOMA 기반 하이브리드 접근 방식을 결합한 새로운 시스템 모델을 제안한다. 연구는 크게 두 단계, 즉 **집계 단계**와 **릴레이 단계**로 구성된다. **1) 시스템 모델 및 기본 가정** - MTD는 각자 고정된 페이로드 \(b\) 비트를 전송하며, 이를 위해 정규 채널(N 개) 중 하나에 할당받는다. - 채널당 최대 \(L=2\) 개의 MTD가 동시에 전송할 수 있도록 하이브리드 OMA‑NOMA 방식을 적용한다. - 전체 접속 요청 수 \(K\) 는 평균 \(\bar m\) 을 갖는 포아송 분포를 따른다. - 외부 간섭 \(\rho_{I,1}, \rho_{I,2}\) 는 파울스 점 과정(PPP) 기반의 라플라스 변환 \(L_{I,x}(s)=\exp