신뢰와 이용 의향이 로보택시 플릿 규모에 미치는 영향

초록

본 연구는 프랑스 루앙 대도시권을 대상으로 MATSim 기반 다중 에이전트 시뮬레이션에 설문조사에서 얻은 이용자 신뢰도와 이용 의향 데이터를 통합하여, 로보택시 서비스의 플릿 규모가 신뢰와 의향에 따라 어떻게 변동하는지를 분석한다. 결과는 신뢰 수준이 낮을수록 로보택시 이용률이 감소하고, 이에 따라 필요한 차량 수가 크게 늘어남을 보여준다.

상세 분석

이 논문은 로보택시 서비스 설계 단계에서 가장 핵심적인 변수 중 하나인 플릿 규모를, 전통적인 시간·비용 중심의 수요 모델링이 아니라 이용자의 심리적 요인인 ‘신뢰’와 ‘이용 의향’이라는 정성적 변수를 통해 재조명한다. 먼저, 연구진은 루앙-노르망디 대도시권의 교통 흐름을 재현하기 위해 MATSim이라는 활동 기반 시뮬레이터를 활용하였다. MATSim은 개별 여행자(agent)의 일일 활동 스케줄을 생성하고, 교통망 상에서의 이동을 동적 교통 할당(dynamic traffic assignment) 방식으로 시뮬레이션한다. 기존 연구에서는 주로 여행 시간, 비용, 차량 가용성 등을 입력 변수로 사용했지만, 본 연구는 설문조사를 통해 수집한 신뢰도와 이용 의향 점수를 각 에이전트의 선택 확률에 직접 반영하였다.

설문 설계는 인구통계학적 특성(연령, 성별, 소득, 교육 수준)과 함께, 로보택시 기술에 대한 인식, 안전성에 대한 신뢰, 개인정보 보호에 대한 우려 등을 측정하는 다차원 척도를 포함한다. 응답자는 5점 리커트 척도로 신뢰와 이용 의향을 평가했으며, 이를 정규화하여 각 에이전트의 ‘신뢰 가중치’와 ‘의향 가중치’로 변환하였다. 이러한 가중치는 로보택시 선택 시 발생하는 효용 함수에 곱해져, 신뢰가 낮은 에이전트는 기존 대중교통이나 개인 차량을 선호하도록 모델링되었다.

시뮬레이션은 기본 시나리오(신뢰와 의향을 무시한 전통적 모델)와 신뢰·의향 통합 시나리오를 비교하였다. 결과는 신뢰 점수가 1표준편차 이하로 낮은 집단에서는 로보택시 이용 비중이 30% 이상 감소하고, 이에 따라 동일 서비스 수준을 유지하기 위해 요구되는 플릿 규모가 평균 20% 증가함을 보여준다. 반대로 신뢰 점수가 평균 이상인 고소득·고학력 집단에서는 이용률이 15% 상승하면서 플릿 규모는 10% 감소하였다. 이는 플릿 규모가 단순히 교통량에 비례하는 것이 아니라, 이용자의 심리적 수용성에 크게 좌우된다는 중요한 시사점을 제공한다.

또한, 민감도 분석을 통해 신뢰 가중치와 의향 가중치 각각을 10%씩 변동시켰을 때 플릿 규모 변화 폭을 측정하였다. 신뢰 가중치 변화가 플릿 규모에 미치는 영향이 의향 가중치 변화보다 약 1.5배 크게 나타났으며, 이는 안전성 및 신뢰 구축이 서비스 초기 단계에서 가장 중요한 정책 과제임을 강조한다.

연구의 한계로는 설문 표본이 지역적 특성에 국한되어 있어 일반화에 제약이 있으며, 신뢰와 의향을 정량화하는 과정에서 잠재적 편향이 존재할 수 있다는 점을 들었다. 향후 연구에서는 다양한 도시와 문화권에서 동일한 프레임워크를 적용하고, 실시간 신뢰 측정(예: 서비스 이용 후 피드백)과 연계한 동적 플릿 조정 모델을 개발할 필요가 있다.

전반적으로 이 논문은 로보택시 플릿 규모 결정에 인간 행동 과학을 접목함으로써, 기술적 최적화뿐 아니라 사회적 수용성을 동시에 고려한 통합적 접근법을 제시한다는 점에서 학술적·실무적 의의가 크다.