마이크와 블링키를 활용한 다중모달 블라인드 소스 분리
본 논문은 기존 마이크 배열과 저속 사운드 파워 센서인 블링키를 결합한 새로운 블라인드 소스 분리 알고리즘을 제안한다. 마이크 신호는 복소 가우시안 모델, 블링키 파워는 저‑랭크 비음수 행렬 구조를 가정하고, 독립 벡터 분석(IVA)과 Itakura‑Saito NMF 업데이트를 교번 적용해 공동 로그우도 함수를 최소화한다. 실험 결과, 기존 AuxIVA 대비 SDR·SIR이 최대 8 dB 향상되고 변동성이 크게 감소한다.
저자: Robin Scheibler, Nobutaka Ono
본 논문은 기존 마이크 배열만을 이용한 블라인드 소스 분리(BSS)가 갖는 한계를 보완하기 위해, 저속 사운드 파워 센서인 블링키(blinky)를 추가적인 모달리티로 활용하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 블링키는 마이크와 달리 압축된 파워 정보를 저주파수(약 30 Hz)로 제공하지만, 제조·동기화·배치 측면에서 비용과 복잡도가 크게 낮다. 이러한 장점을 살려 마이크와 블링키의 측정값을 공동 확률 모델에 통합함으로써, 두 센서가 제공하는 상보적 정보를 동시에 활용한다.
**1. 공동 확률 모델**
- 마이크 신호 x_{m}
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