클래스스타트 활용 온라인 학습 수용 요인 분석

초록

본 연구는 태국 대학생 307명을 대상으로 클래스스타트(LMS) 사용에 대한 인식과 행동 의도를 조사하였다. 통합기술수용모형(UTAUT)과 DeLone‑Mclean IS 성공모형을 결합한 구조방정식 모델을 PLS‑SEM으로 검증한 결과, 성과 기대, 사회적 영향, 정보 품질, 시스템 품질이 사용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

상세 분석

이 논문은 개발도상국인 태국의 온라인 학습 환경을 대표하는 클래스스타트(LMS)를 사례로 삼아, 기술수용과 시스템 품질을 동시에 고려한 복합 모델을 제시한다는 점에서 학술적 의의가 크다. UTAUT의 핵심 변수인 성과 기대(Performance Expectancy), 노력 기대(Effort Expectancy), 사회적 영향(Social Influence)을 채택했으며, 여기서 노력 기대는 결과에 유의하지 않아 모델에서 제외되었다. 이는 사용자가 시스템을 실제로 조작하기보다 기대 효과와 주변인의 의견에 더 크게 좌우된다는 점을 시사한다. 또한 DeLone‑Mclean IS 성공모형의 정보 품질(Information Quality)과 시스템 품질(System Quality)을 추가함으로써, 전통적인 수용 연구가 간과하기 쉬운 ‘품질’ 차원을 보완하였다.

방법론적으로는 307명의 학부생을 대상으로 설문조사를 실시하고, 부분 최소제곱(Partial Least Squares) 기반 구조방정식 모델링(PLS‑SEM)을 적용하였다. 표본 크기는 PLS‑SEM 권장 최소 10배 규칙을 충족하며, 신뢰도와 타당도 검증에서도 AVE, CR, Cronbach’s α가 모두 기준치를 초과하였다. 그러나 표본이 한 대학에 국한돼 있어 일반화에 제한이 있다. 또한 설문 항목이 모두 자기보고식이므로 공통방법 편향(Common Method Bias) 가능성을 충분히 논의하지 않은 점이 아쉽다.

결과 해석에서는 성과 기대와 사회적 영향이 사용 의도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정보 품질과 시스템 품질도 통계적으로 유의하였다. 특히 시스템 품질이 직접적인 사용 의도에 미치는 효과가 강해, LMS 설계 시 안정성, 반응속도, 사용자 인터페이스 등 기술적 요소가 학습자 수용에 결정적임을 강조한다. 반면 서비스 품질(Service Quality)은 모델에 포함되지 않았으며, 향후 연구에서 추가 검증이 필요하다.

이 논문은 UTAUT와 IS 성공모형을 통합한 새로운 프레임워크를 제시함으로써, 개발도상국의 온라인 학습 수용 연구에 새로운 길을 열었다. 그러나 연구 설계의 제한점(단일 기관, 횡단적 설계, 자기보고식 설문)과 변수 선택의 주관성(노력 기대 배제) 등을 보완하기 위해 다기관 종단연구와 행동 로그 데이터 활용이 권장된다.