뇌파 기반 청취자 선택 스피커 추출 및 잡음 억제 기술

본 논문은 청각 보조기기, 특히 양쪽 귀에 마이크가 장착된 바이노럴 보청기에서 발생하는 복합 음성·잡음 상황을 대상으로, 사용자의 청취 주의를 뇌파(EEG)로 실시간 감지하고 이를 기반으로 목표 화자를 선택·강화하는 전체 시스템을 제안한다. 서론에서는 기존의 소스 분리·노이즈 억제 기술이 화자 선택에 의존하거나 깨끗한 레퍼런스 신호가 필요하다는 한계를 지적하고, EEG 기반 청취자 주의 검출(Auditory Attention Detection, AAD)이 이러한 제약을 극복할 수 있음을 소개한다. 그러나 기존 AAD 연구는 실험실 환경에서 깨끗한 화자 신호를 전제했으며, 실제 보청기에서는 마이크가 포착하는 것은 두 화자의 혼합 신호와 배경 잡음뿐이라는 점을 강조한다. 문제 정의에서는 마이크 i의 관측 신호 m_i