제약기업 ERP 구현 방법론 연구

초록

본 논문은 SAP 기반 ERP 도입 시 요구사항을 목표‑프로세스 모델로 추상화하고, 기존 사례 지식을 재사용하는 체계적 구현 방법을 제약회사 사례를 통해 검증한다.

상세 분석

본 연구는 ERP, 특히 SAP와 같은 표준 패키지의 도입 과정에서 발생하는 요구‑정합성 문제를 해결하기 위해 ‘목표‑프로세스 모델링’이라는 개념적 프레임워크를 제시한다. 먼저 기업의 전략적 목표를 계층화된 목표 모델로 표현하고, 이를 구체적인 비즈니스 프로세스와 매핑한다. 이때 사용되는 모델링 언어는 BPMN과 목표‑구조 언어(Goal‑Structuring Notation)를 결합한 하이브리드 형태이며, 각 목표와 프로세스 사이의 관계를 ‘정합성 규칙’으로 정의한다. 이러한 정합성 규칙은 SAP 모듈(예: FI, MM, PP, QM)과의 기능 매핑을 자동화하는 메타데이터 레이어를 형성한다.

제약 산업 특유의 규제 요구사항(예: GMP, 21 CFR Part 11)과 배치 추적, 품질 관리 프로세스는 기존 ERP 구현에서 종종 간과되거나 별도 커스터마이징이 필요했다. 본 논문은 이러한 도메인 특성을 ‘규제‑품질 목표’라는 별도 서브 모델로 분리하고, 표준 SAP 모듈에 대한 사전 정의된 확장 패턴을 제공함으로써 커스터마이징 비용을 크게 절감한다. 또한, 과거 다수의 ERP 도입 사례에서 추출한 ‘베스트 프랙티스’ 지식을 온톨로지 형태로 저장하고, 새로운 프로젝트에 적용할 때 자동으로 유사 사례를 검색·추천하는 재사용 메커니즘을 구현한다.

프로젝트 관리 측면에서는 전통적인 워터폴 방식과 애자일 스프린트 방식을 혼합한 ‘하이브리드 스프린트’ 모델을 제안한다. 초기 단계에서 목표‑프로세스 모델을 완성하고, 이후 스프린트마다 해당 모델의 검증·조정을 수행한다. 이 과정에서 모델 기반 테스트 케이스를 자동 생성하여 시스템 통합 테스트와 규제 검증을 동시에 진행한다.

실제 제약기업에 적용한 결과, 요구사항 정의 단계에서 발생하던 평균 30 % 이상의 재작업을 5 % 수준으로 감소시켰으며, 프로젝트 전체 일정은 기존 대비 12 % 단축되었다. 특히 규제 문서화 작업이 모델 기반으로 전환됨에 따라 감사 대응 시간이 크게 단축되었다. 이러한 성과는 모델링이 단순 설계 도구를 넘어, 지식 관리·재사용·리스크 감소를 동시에 달성하는 전략적 핵심임을 입증한다.