재고 관리 프로세스의 새로운 개념 모델링: 씽킹 머신 접근법

초록

본 논문은 재고 관리 시스템을 ‘씽킹 머신(Thinging Machine, TM)’이라는 추상 기계로 모델링한다. TM은 생성, 처리, 수신, 방출, 전송의 다섯 가지 기본 연산으로 모든 작업 흐름을 표현한다. 기존의 흐름도, UML, IDEF 등과 달리 단일 통합 다이어그램을 제공하며, IBM Maximo 기반 실제 사례에 적용해 그 유효성을 검증한다.

상세 분석

논문은 먼저 재고 관리 모델링이 개념적, 수학적, 시뮬레이션 세 가지 형태로 구분된다는 점을 강조한다. 기존의 개념적 모델링 기법—데이터 흐름도(DFD), UML 다이어그램, IDEF 등—은 각각 장점이 있지만, 서로 다른 메타모델을 사용해 일관된 전체 그림을 제공하지 못한다는 비판을 제기한다. 특히, 복수의 다이어그램이 필요하고, 각 다이어그램 간 의미적 연결이 모호해 설계자와 분석가가 시스템 전체를 파악하기 어렵다.

이에 대한 대안으로 제시된 ‘씽킹 머신(TM)’은 사물(thing)을 기계 내부에서 흐르는 객체로 보고, 다섯 가지 기본 연산(생성(Create), 처리(Process), 수신(Receive), 방출(Release), 전송(Transfer))을 통해 모든 활동을 기술한다. TM은 전통적인 입력‑처리‑출력 모델을 확장해, 사물이 기계 내부에서 어떻게 인식되고 변형되는지를 시각화한다. 사물의 저장은 별도의 연산이 아니라 ‘생성 후 저장’, ‘처리 후 저장’ 등 기존 연산의 연속으로 해석한다. 또한, TM은 다중 기계 간의 흐름을 화살표와 트리거(다시그린 화살표)로 연결해, 복합 시스템에서도 일관된 흐름을 유지한다.

논문은 TM을 IBM Maximo 기반 재고 시스템에 적용한다. Maximo의 워크플로우 노드와 액션을 TM의 서브머신으로 매핑하고, 재고 주문, 입고, 재고 수준 검증, 최소·최대 재고 트리거 등을 ‘생성‑처리‑전송‑수신‑방출’ 순서로 표현한다. 이를 통해 기존 Maximo 설정에서 보이지 않았던 전반적인 프로세스 흐름과 의사결정 포인트를 한눈에 파악할 수 있다.

핵심 인사이트는 다음과 같다. 첫째, TM은 복잡한 비즈니스 프로세스를 단일 다이어그램에 통합함으로써 이해도와 커뮤니케이션 효율을 크게 높인다. 둘째, 다섯 가지 연산만으로도 대부분의 재고 관리 활동을 충분히 기술할 수 있어 모델링 비용이 감소한다. 셋째, TM은 기존 UML이나 IDEF와 달리 ‘사물 흐름’에 초점을 맞추어, 시간적·조건적 트리거를 자연스럽게 포함한다. 마지막으로, 실제 Maximo 사례 적용 결과 TM이 현장 엔지니어와 관리자 모두에게 직관적인 시각적 도구가 될 수 있음을 보여준다.