태국 제조업 경쟁력 강화와 이전 방지를 위한 공급망 기반 의사결정 지원 프레임워크

초록

본 논문은 태국 룸퐁 지역 제조업체를 대상으로, SCOR 모델과 Arena 시뮬레이션을 결합한 통합 의사결정 지원 프레임워크를 제시한다. 공급망 협업과 다중 에이전트 시스템(MAS)을 활용해 투자 유인 요인과 이전 위험을 정량·정성 분석하고, 제조 성과 향상과 이전 방지를 위한 전략적 인사이트를 제공한다.

상세 분석

본 연구는 저성장과 인접 국가와의 경쟁 심화로 외국인 직접투자(FDI)의 이전 위험이 증가하고 있는 태국 제조업 환경을 배경으로 한다. 저자는 먼저 문헌 조사와 현장 설문을 통해 투자 유인·위험 요인을 도출하고, 이를 공급망 운영 성과와 연결시키는 구조적 접근을 시도한다. 핵심 이론적 틀로는 공급망 운영 참고 모델(SCOR)을 채택했으며, SCOR의 5가지 핵심 프로세스(Plan, Source, Make, Deliver, Return)를 기반으로 제조업체의 내부·외부 변수들을 정량화한다.

정량 분석 단계에서는 Arena 시뮬레이션을 활용해 각 변수(예: 원자재 공급 안정성, 생산 설비 가동률, 물류 비용, 주문 변동성 등)가 전체 공급망 성과 지표(예: OTIF, 비용 효율성, 리드 타임)에 미치는 영향을 시나리오별로 모델링한다. 시뮬레이션 결과는 공급망 협업 수준이 낮을 경우, 작은 수요 변동에도 전체 시스템이 급격히 비효율화되는 ‘버블 효과’를 보여준다. 반면, 협업 메커니즘(공동 재고 관리, 정보 공유, 협상 기반 계약)이 강화되면 시스템 탄력성이 크게 향상되어 이전 위험을 실질적으로 감소시킨다.

이러한 정량 결과를 바탕으로 저자는 통합 분석 모델을 구축한다. 모델은 (1) 외부 환경 요인(정책, 인프라, 인건비), (2) 내부 운영 요인(SCOR 기반 성과 지표), (3) 협업 수준을 변수로 하는 다중 회귀·시뮬레이션 혼합 구조를 갖는다. 특히, 다중 에이전트 시스템(MAS)을 도입해 공급망 각 주체(공급업체, 제조업체, 물류업체, 정부기관)를 독립적인 에이전트로 모델링하고, 이들 간의 상호작용 규칙을 정의함으로써 동적 의사결정 지원을 가능하게 한다. MAS는 실시간 데이터 피드백을 통해 시뮬레이션 파라미터를 자동 조정하고, 위험 발생 시 시나리오 기반 대응 전략을 제시한다.

주요 인사이트는 다음과 같다. 첫째, 투자 유인 요인 중 ‘공급망 협업 인프라’가 가장 큰 가중치를 갖는다. 둘째, 기존의 단일 기업 중심 의사결정 모델은 공급망 전체의 외부 충격에 취약하므로, 협업 기반의 다중 주체 의사결정이 필수적이다. 셋째, MAS를 활용한 실시간 시뮬레이션은 정책 입안자와 기업 경영진이 ‘예측-대응-조정’ 사이클을 빠르게 수행하도록 지원한다. 마지막으로, 본 프레임워크는 룸퐁 지역에 국한되지 않고, 동남아시아 전역의 제조업 이전 방지 정책에 적용 가능한 일반화된 모델로 확장 가능하다.