집단 지능 공급망 정의와 블록체인 기반 투명성 확보

초록

본 논문은 AI 시스템에 활용되는 크라우드소싱 기반 데이터·지식(집단 지능)의 생산·유통 과정을 ‘공급망’으로 규정하고, 투명성과 책임성을 보장하기 위한 블록체인 기반 탈중앙화 모델을 제안한다.

상세 분석

논문은 먼저 기업의 사회적 책임이 물리적 원자재뿐 아니라 디지털 자산, 특히 AI 학습에 사용되는 데이터와 지식에도 확대되어야 함을 강조한다. 기존 데이터 관리 체계는 출처 검증, 기여자 보상, 편향 방지 등에서 한계가 있으며, 특히 크라우드소싱으로 생성된 집단 지능은 참여자 신원·기여도·품질을 추적하기 어려운 구조적 문제를 안고 있다. 이를 해결하기 ‘집단 지능 공급망(Collective Intelligence Supply Chain, CISC)’ 개념을 도입한다. CISC는 원재료(인적·지식 자원) → 생산(작업 설계·실행) → 가공(정제·라벨링) → 배포(AI 모델 학습·서비스) → 폐기(데이터 삭제·보관) 단계별 메타데이터와 검증 기록을 연쇄적으로 기록한다. 핵심 기술로는 블록체인의 불변성, 스마트 계약을 통한 자동 보상·접근 제어, 영지식증명(ZKP) 기반 프라이버시 보호를 제시한다. 블록체인 선택 시 퍼블릭·프라이빗 하이브리드 구조를 권고하며, 확장성을 위해 레이어2 솔루션과 오프체인 스토리지를 병행한다. 또한 거버넌스 메커니즘으로 다중 이해관계자 위원회를 두어 표준 정의·분쟁 해결·규제 연계 역할을 부여한다. 논문은 이러한 모델이 데이터 품질 보증, 기여자 공정 보상, 편향 최소화, 규제 준수 등 윤리적 AI 구현에 필수적이라고 주장한다. 그러나 블록체인 비용, 프라이버시‑투명성 트레이드오프, 표준화 부재 등 실현 장애요인도 함께 논의한다.