온라인 사용자 생성 동영상 품질 평가 연구

본 논문은 온라인 동영상 공유 서비스에서 사용자 생성 동영상(UGV)의 지각 품질을 객관적으로 평가하기 위한 포괄적인 연구를 수행한다. 서론에서는 영상 품질이 서비스 성공에 미치는 영향을 강조하고, 주관적 평가가 비용·시간 측면에서 비현실적이므로 자동화된 객관적 지표가 필요함을 제시한다. 기존 객관적 지표는 크게 전참조(FR), 부분참조(RR), 무참조(NR) 세 종류로 구분되며, 특히 UGV는 레퍼런스 영상이 없기 때문에 NR 접근법에 의존한다. 그러나 현재 NR 지표는 압축·패킷 손실 등 제한된 왜곡에만 최적화돼 있어, 촬영 흔들림, 초점 부정, 조명 부족, 편집 효과 등 다양한 실생활 왜곡을 포괄적으로 다루지 못한다는 문제점을 지적한다. 다음으로 온라인 동영상의 특성을 정리한다. 영상 획득·편집·업로드 단계에서 발생할 수 있는 시각·청각·콘텐츠 수준의 품질 저하 요인을 표 1에 정리하고, 이러한 요인들이 전문가 제작 영상과는 달리 매우 다양하고 복합적임을 강조한다. 또한 메타데이터(제목, 설명, 조회수, 좋아요·싫어요, 댓글 등)가 영상 자체의 특성뿐 아니라 사용자 선호·인기도를 반영하므로 품질 추정에 활용 가능함을 제안한다. 연구에 사용된 데이터셋은 이전 연구