숲길 관리 통합 의사결정 지원 웹플랫폼

초록

본 논문은 GIS와 지오프로세싱을 기반으로 한 온라인 숲길 관리 플랫폼(FRMP)을 설계·구현한다. 데이터베이스 구축, 도로 현황 시각화, 위험 구간 자동 탐지 및 대안 경로 최적화를 통해 산림청·지방자치단체 등 관계기관이 효율적으로 숲길을 관리하도록 지원한다.

상세 분석

본 연구는 기존 산림 도로 관리가 현장 조사와 종이 기반 기록에 의존해 실시간성·통합성이 부족한 문제점을 인식하고, 웹 기반 의사결정 지원 시스템을 제안한다. 시스템은 PostgreSQL/PostGIS를 핵심 DB로 채택해 도로 중심선, 교차점, 경사·토질·수문 등 공간 속성을 통합 저장한다. 데이터 수집 단계에서는 UAV 촬영, 모바일 GIS, 기존 도로청 데이터 등을 표준화된 레이어로 변환하고, OGC 표준 서비스(WMS, WFS)로 제공한다.

프론트엔드는 React와 Leaflet을 결합해 인터랙티브 맵을 구현하고, 사용자 정의 필터링·통계 패널을 통해 특정 구간의 손상 정도, 유지보수 비용, 접근성 지표 등을 한눈에 파악할 수 있다. 백엔드에서는 Python 기반 Flask API가 GIS 연산(버퍼링, 네트워크 분석, 최단 경로 탐색)을 수행하며, 위험 구간 자동 식별 알고리즘은 경사·침식·교통량 데이터를 가중치 합산해 위험 점수를 산출한다. 이 점수는 대시보드에 색상으로 시각화되어 관리자가 우선 순위를 즉시 결정하도록 돕는다.

또한, 최적화 모듈은 선형 계획법과 유전 알고리즘을 혼합해 제한된 예산 하에서 유지·보수 작업을 배분하거나, 새로운 도로 건설 시 환경 영향을 최소화하는 대안을 제시한다. 시스템은 다중 사용자 권한 관리와 로그 기록을 통해 데이터 무결성과 추적성을 확보한다.

시범 적용 사례에서는 경상북도 산림청이 제공한 1,200km 규모의 도로 데이터를 활용해 위험 구간 12%를 자동 탐지하고, 기존 대비 30% 적은 비용으로 보수 계획을 수립했다. 사용자 설문 결과, 인터페이스 직관성·보고서 자동 생성 기능에 대한 만족도가 4.6/5점에 달했다.

하지만 데이터 최신성 유지와 오프라인 현장 접근성 제한, 고해상도 위성·드론 데이터 비용 문제는 여전히 과제로 남는다. 향후 연구에서는 실시간 센서 네트워크와 클라우드 기반 빅데이터 분석을 연계해 예측 유지보수 모델을 고도화하고, 모바일 앱을 통한 현장 피드백 루프를 구축할 계획이다.