국가별 과학자 이동성 프로파일: 새로운 계량지표 활용

초록

본 논문은 Web of Science 데이터와 저자‑소속 연결 정보를 이용해 과학자들의 국제 이동성을 추적하고, 이동 유형별 지표를 구축한다. 캐나다, 네덜란드, 남아프리카, 스페인, 미국을 사례로 삼아 각 국가의 ‘이동자(이주·여행자)’와 ‘수신자(이주·여행자)’ 프로파일을 제시한다. 결과는 국가 간 협력·인재 흐름을 정책적으로 해석할 수 있는 근거를 제공한다.

상세 분석

이 연구는 대규모 서지 데이터와 최신 저자 이름 구분 알고리즘(Caron & van Eck, 2014)을 결합해 과학자 이동을 계량화한다. 저자‑소속 연결이 2008년부터 Web of Science에 정규화되면서, 논문에 명시된 소속을 통해 ‘국가 of origin’(첫 논문 소속)과 ‘receiving country’를 정의한다. 이동 유형은 기존 연구(Sugimoto et al., 2017; Robinson‑Garcia et al., 2018)를 확장해 네 가지 기본 유형(이주·여행자, 국내·해외)과 국가 수준에서의 여섯 가지 세부 유형으로 구분한다. 데이터는 1980년 이후 모든 WoS 논문을 포함하고, 2008년 첫 출판 후 최소 8편을 발표한 저자를 대상으로 한다. 분석에서는 연도별 소속 수 변화를 시계열로 시각화해 이동 흐름을 파악했으며, ‘공동 소속(co‑affiliation)’과 ‘단일 소속(single affiliation)’을 구분해 다중 소속의 복합 효과를 반영한다. 주요 결과는 미국·스위스·호주 등은 이동 과학자 수가 증가하는 반면, 이탈리아·스페인·러시아는 감소 추세를 보인다. 또한, 각 국가별 ‘incoming’과 ‘outgoing’ 이동자를 매트릭스로 나타내어 가장 강한 양방향 연결 국가를 식별한다. 한계점으로는 출판 활동이 적은 연구자·단기 방문·비공식 협력은 소속 데이터에 반영되지 않아 이동을 과소평가할 가능성이 있다. 또한, 저자 구분 오류와 소속 표기 불일치가 결과에 잡음으로 작용한다. 그럼에도 불구하고, 이 접근법은 전통적인 설문·인구통계 기반 지표보다 전 세계적·시계열적 이동 패턴을 포괄적으로 포착한다는 점에서 정책 입안자에게 유용한 정보를 제공한다.