이탈리아 남북 격차와 혁신 시스템: 지역별 시너지 분석

초록

통계청이 제공한 2008·2011·2015년 기업 데이터를 활용해 지리·규모·산업(NACE) 분포 간 삼중 나선(Triple‑Helix) 시너지를 측정하였다. 지역 차원의 혁신 기여도는 증가했지만, 지역 간 초지역 시너지는 전체의 약 45%에 머물렀다. 이탈리아를 북·남 두 개의 서브시스템(토스카나는 북에 포함)으로 구분할 때 가장 큰 시너지가 나타났으며, 중·고부가가치 제조와 지식집약 서비스는 모든 지역에 고르게 통합돼 있다. 정책 입안 시 남북 구분에 기반한 차별화 전략이 필요함을 시사한다.

상세 분석

본 연구는 Triple‑Helix 모델을 정량화하기 위해 정보이론적 상호정보량을 활용하였다. 기업을 ‘위치(시/도)’, ‘규모(고용 규모 구간)’, ‘산업(NACE 2자리 코드)’의 세 차원으로 배열하고, 각 차원 간의 상호정보량을 계산해 시너지(부정적 상호정보량) 값을 도출했다. 데이터는 이탈리아 통계청(ISTAT)의 2008, 2011, 2015년 기업 조사에서 추출했으며, 총 1백만 건 이상의 레코드를 포함한다. 분석 단계는 (1) 전국 차원에서 전체 시너지 측정, (2) 20개 행정구역(지역)별 시너지 산출, (3) 행정구역 간 초지역 시너지(전체 대비 비율) 계산, (4) 산업별(중·고부가가치 제조, 지식집약 서비스) 부문별 기여도 분석이다. 결과는 지역별 기여도가 시간에 따라 상승했지만, 초지역 시너지 비중은 45% 수준으로 고정돼 있음을 보여준다. 특히, 전통적인 ‘북·중·남’ 구분보다 ‘북·남’(토스카나 포함) 구분이 전체 시너지를 최대화한다는 점이 눈에 띈다. 이는 산업 구조와 기업 규모가 남북 간에 비대칭적으로 배치돼 있음을 의미한다. 중·고부가가치 제조와 지식집약 서비스는 지역별 비중이 유사해, 이들 부문이 혁신 시스템 전반에 걸쳐 균등히 작용하고 있음을 확인했다. 정책적 함의로는 현재 EU와 이탈리아 정부가 강조하는 ‘지역 중심’ 혁신 전략이 통계적 구분에 의존한 편향일 가능성이 있으며, 남북 구분에 맞춘 맞춤형 정책이 보다 효율적일 수 있다.