소셜미디어 해시태그 캠페인으로 보는 엔지니어링 다양성

초록

본 논문은 #ILookLikeAnEngineer 해시태그 캠페인의 트위터 데이터를 분석하여 엔지니어링 분야의 성별 다양성 문제를 조명한다. 19,354개의 원본 트윗과 29,529개의 리트윗을 대상으로 사용자 유형, 네트워크 구조, 감성 흐름 등을 탐색함으로써, 다양성 이니셔티브가 개인, 기업, 언론, 커뮤니티 등 다양한 주체의 참여를 이끌어낸다는 점을 확인한다.

상세 분석

본 연구는 소셜미디어 데이터를 활용한 다양성 연구의 가능성을 실증적으로 보여준다. 데이터 수집 단계에서는 트위터 API를 이용해 #ILookLikeAnEngineer 해시태그가 포함된 트윗을 2020년 2월부터 2020년 6월까지 5개월간 크롤링했으며, 중복 제거와 스팸 필터링을 거쳐 19,354개의 원본 트윗과 29,529개의 리트윗을 최종 데이터셋으로 확보하였다. 사용자 프로필 메타데이터를 기반으로 개인, 기업, 언론, 비영리 단체 등 네 가지 주요 유형으로 분류했으며, 각 유형별 활동량과 영향력을 비교하였다. 네트워크 분석에서는 리트윗 및 멘션 관계를 그래프로 모델링해 중심성(coreness, betweenness) 지표를 산출했는데, 여성 엔지니어와 STEM 관련 비영리 단체가 네트워크의 핵심 허브 역할을 수행함을 확인했다. 감성 분석은 VADER 사전 기반 점수를 이용해 긍정·부정·중립 비율을 계산했으며, 캠페인 초기에는 긍정적 감성이 68%에 달했으나, 논란이 되는 트윗이 등장하면서 일시적으로 부정 비율이 12%까지 상승했다. 시간 흐름에 따른 키워드 추출 결과, “role model”, “visibility”, “bias” 등이 지속적으로 등장했으며, 이는 캠페인이 단순 홍보를 넘어 구조적 문제 제기에까지 확장되었음을 시사한다. 한계점으로는 트위터 사용자층이 전체 엔지니어링 인구를 대표하지 않을 가능성, 자동 감성 분석의 문화적 뉘앙스 오인, 그리고 리트윗 중심의 영향력 측정이 실제 정책 변화와의 인과관계를 밝히기에 충분치 않다는 점을 들 수 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 소셜미디어 해시태그 운동이 다양성 논의를 확산시키고, 다양한 이해관계자를 연결하는 ‘디지털 교량’ 역할을 수행한다는 중요한 통찰을 제공한다.