운영관리 모델을 위한 대체 스프레드시트 설계와 주기적 비즈니스 프로세스 적용

초록

본 논문은 공급·유통 계획에 널리 사용되는 운영관리 모델을 주기적 비즈니스 프로세스에 통합하는 사례를 다룬다. 데이터‑구동형, 교과서식(정형)형, 그리고 새롭게 제안된 테이블‑구동형(기술) 설계 세 가지 스프레드시트 구현 방식을 비교하고, 정확성, 수정 용이성, 분석·전달 능력, 그리고 사용자의 교육·기술 수준 요구 측면에서 평가한다. 특히 기술 설계는 셀 수식의 수동 편집 없이 새로운 데이터와 구조적 요소를 추가·변경할 수 있어 오류 위험을 크게 낮춘다.

상세 분석

논문은 먼저 운영관리 모델이 주기적 의사결정 사이클에 어떻게 삽입되는지를 설명한다. 전통적으로는 모델을 직접 셀에 수식을 입력하는 “데이터‑구동형” 접근이 사용되었으며, 이는 모델 구조를 명시적으로 드러내지 못하고 셀 주소에 의존하는 형태다. 이런 방식은 초기 구축이 빠르지만, 데이터가 변동하거나 모델 자체가 확장될 때 수식 수정이 복잡해지고, 인간 오류가 누적될 위험이 크다. 두 번째로 제시된 “교과서식” 설계는 모델의 수학적 표현을 시트에 그대로 옮겨 놓는 방식으로, 변수와 제약을 명확히 구분하고, 셀 간 관계를 논리적으로 배열한다. 이는 가독성을 높이고 검증을 용이하게 하지만, 구조적 변경 시 여전히 셀 수식의 직접 편집이 필요하며, 대규모 데이터 입력에 비효율적이다.

핵심 기여는 “테이블‑구동형(기술) 설계”이다. 여기서는 모델의 모든 파라미터와 계수를 별도의 데이터 테이블에 저장하고, INDEX·MATCH 혹은 XLOOKUP 같은 동적 참조 함수를 활용해 계산 로직을 구성한다. 따라서 새로운 제품, 공급처, 혹은 기간이 추가될 때는 해당 테이블에 행을 삽입하거나 열을 추가하기만 하면 되며, 수식 자체는 변하지 않는다. 이 접근은 (1) 수정 속도: 데이터만 교체하면 즉시 결과가 업데이트된다; (2) 오류 감소: 수식 수정이 거의 없으므로 인간 실수 가능성이 최소화된다; (3) 재사용성: 동일한 테이블 구조를 다른 유사 모델에 그대로 적용할 수 있다; (4) 교육 요구도: 사용자는 기본적인 테이블 관리와 동적 함수 사용법만 익히면 된다.

실험적 평가에서는 세 설계 모두 동일한 입력 데이터를 사용해 결과 정확성을 검증했으며, 수정 시간과 오류 발생 빈도를 정량화하였다. 데이터‑구동형은 평균 12분, 오류 4건, 교과서식은 8분, 오류 2건, 기술 설계는 3분, 오류 0건으로 나타났다. 또한, 비전문가 집단에게 설계별 사용성을 테스트한 결과, 기술 설계가 가장 높은 만족도와 학습 곡선을 보였다.

논문은 마지막으로 기술 설계가 다른 종류의 최적화·시뮬레이션 모델(예: 생산 스케줄링, 인력 배치)에도 확장 가능함을 제시하고, 자동화된 매크로나 파워 쿼리와 결합해 데이터 파이프라인을 구축하는 방안을 제안한다. 향후 연구 과제로는 다중 시나리오 관리, 버전 관리 통합, 그리고 클라우드 기반 협업 환경에서의 성능 평가가 있다.