다중계층 자율 전기 이동 서비스 최적 차량 규모 설계

본 논문은 자율 전기 모빌리티 온디맨드(AEMoD) 시스템의 핵심 운영 문제인 “차량 디멘션링”을 다루며, 특히 대규모 도시 환경에서 퍼그(Fog) 기반 구역 관리와 다중 클래스 차량 운영을 결합한 새로운 프레임워크를 제시한다. 연구 배경으로는 급증하는 개인 차량 소유와 교통 혼잡, 탄소 배출 문제를 해결하기 위해 전기 자율 차량을 공유형 서비스로 전환하려는 움직임이 있다. 그러나 이러한 서비스는 두 가지 주요 병목 현상을 안고 있다. 첫째, 전통적인 중앙집중식 클라우드 제어는 통신·연산 지연이 커져 실시간 매칭에 부적합하고, 둘째, 전기 차량의 완전 충전 시간은 현재 인프라로는 대규모 차량을 동시에 충전하기에 부족하다. 이에 저자들은 이전 연구