소셜 네트워크에서 정보 노출 균형 맞추기: 양쪽 캠페인 균형을 위한 알고리즘

초록

본 논문은 두 상반된 캠페인이 동시에 확산되는 소셜 네트워크에서, 제한된 예산 안에서 추가 시드 노드를 선택해 양쪽 캠페인에 동시에 노출되거나 전혀 노출되지 않은 사용자를 최대화하는 문제를 정의하고, 이 문제가 NP‑hard임을 증명한다. 대칭 차이 함수라는 비단조·비서브모듈러 목표를 다루기 위해, 이론적 근사 보장을 제공하는 세 가지 탐욕적 알고리즘을 제안하고, 실제 트위터 데이터에 대한 실험을 통해 제안 방법의 효율성을 입증한다.

상세 분석

이 연구는 기존의 경쟁적 바이럴 마케팅 모델과는 달리, 중앙 집중식 의사결정자를 가정하고 두 캠페인의 “균형 노출”이라는 새로운 목표를 설정한다. 목표 함수 Φ(S₁,S₂)=E