DFT 기반 탐지에서 창 선택 자동화로 SNR 손실 최소화

본 논문은 레이더·통신 등에서 사용되는 DFT 기반 스펙트럼 분석 시, 각 주파수 빈에 적합한 윈도우 함수를 자동으로 선택하여 전통적인 고정 윈도우 사용 시 발생하는 SNR 손실을 최소화하는 방법을 제안한다. 베이즈 가설 검정을 이용해 잡음·재밍 강도에 따라 사각, 해밍, 체비쉐프 윈도우 중 최적을 선택하고, 이를 단일 스냅샷 환경에서도 실시간으로 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계하였다. 실험 결과, 제안 기법은 기존의 고정 윈도우 혹은 다중‑…

저자: Cagatay C, an

DFT 기반 탐지에서 창 선택 자동화로 SNR 손실 최소화
본 논문은 디지털 푸리에 변환(DFT)을 이용한 스펙트럼 분석에서 흔히 사용되는 윈도우 함수가 사이드로브 억제와 메인로브 폭 사이에 트레이드오프를 만든다는 점을 출발점으로 한다. 전통적으로 레이더·통신 시스템에서는 해밍, 체비쉐프 등 고정된 윈도우를 사전에 선택해 적용한다. 그러나 강한 재밍 신호가 존재하면 사이드로브가 목표 신호를 가리게 되고, 반대로 재밍이 약하면 넓은 메인로브가 불필요하게 SNR을 감소시킨다. 이러한 문제를 해결하고자 저자는 ‘각 DFT 빈마다 최적 윈도우를 자동으로 선택하는 방법’을 제안한다. ### 1) 문제 정의 및 모델링 입력 신호 r

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