호텔업 빅데이터 성숙도 단계 분석

초록

본 연구는 호텔업계의 빅데이터 활용 현황을 객관적인 설문 기반으로 평가하여, 기업이 현재 어느 성숙도 단계에 위치하는지 파악하고 다음 단계로 도약하기 위한 구체적 과제를 제시한다.

상세 요약

본 논문은 빅데이터 성숙도 모델을 기존 IT 거버넌스·데이터 관리 프레임워크와 결합해 5단계(초기, 관리, 정의, 최적화, 혁신)로 재구성하였다. 설문지는 데이터 수집·저장, 분석 역량, 조직 문화, 의사결정 연계, ROI 측정 등 25개 항목으로 구성되었으며, 국내외 150여 개 호텔(체인·독립 포함)을 대상으로 온라인 방식으로 진행되었다. 응답자는 Likert 5점 척도로 각 항목을 평가했으며, 가중 평균을 통해 각 호텔의 총점과 단계별 점수를 산출하였다. 결과는 대다수 호텔이 ‘정의’ 단계에 머물러 있음을 보여준다. 즉, 데이터 인프라는 구축했지만 분석 모델의 자동화·실시간 활용, 그리고 비즈니스 프로세스와의 통합은 미비한 상황이다. 특히, 데이터 거버넌스와 보안 정책이 약화돼 있어 데이터 품질 관리와 규제 준수가 장애 요인으로 작용한다는 점이 강조된다. 연구는 이러한 격차를 메우기 위해 조직 차원의 데이터 리터러시 교육, 크로스펑셔널 데이터 팀 구성, 클라우드 기반 분석 플랫폼 도입, KPI 기반 ROI 추적 체계 구축을 권고한다. 또한, 성숙도 향상을 위한 로드맵을 단계별 로드맵(인프라 강화 → 분석 자동화 → 의사결정 연계 → 혁신적 서비스 창출)으로 제시하고, 각 단계별 핵심 성공 요인을 도출하였다. 한계점으로는 설문 응답자의 주관적 평가에 의존한 점, 지역·규모별 차이를 충분히 통계적으로 검증하지 않은 점을 들며, 향후 실제 운영 데이터와의 연계 검증이 필요함을 제시한다.