모바일 데이터로 본 시계 유형별 사회망 차이

초록

스마트폰 화면 켜짐 데이터를 이용해 ‘올빼미’와 ‘참새’(lark) 유형을 구분하고, 700명 이상의 대학생 사회망을 분석하였다. 결과는 올빼미가 개인 네트워크 규모는 크지만 각 관계당 교류량은 적으며, 전체 네트워크에서 중심성이 높고 동질성(동일 유형 간 연결)도 강하게 나타난 반면, 참새는 이러한 특성이 약함을 보여준다.

상세 분석

본 연구는 스마트폰 화면이 켜지는 시점을 행동 지표로 활용해 개인의 일일 활동 리듬을 추정하고, 이를 기반으로 ‘올빼미(밤형)’와 ‘참새(아침형)’라는 두 극단적인 시계 유형을 정의하였다. 화면‑온 이벤트는 4일(월‑목) 동안 시간대별 빈도로 집계되었으며, 평균보다 이른 아침에 활동이 높고 늦은 밤에 낮은 경우를 ‘참새’, 반대 패턴을 ‘올빼미’로 라벨링하였다. 전체 222명의 충분히 활동적인 사용자를 20%씩 ‘올빼미’와 ‘참새’, 나머지는 ‘중간형’으로 구분하였다.

사회망은 통화·문자 교환 기록을 이용해 구축했으며, 상호 교류가 존재하는 경우에만 무방향 연결을 부여하였다. 개인 네트워크 규모(노드 차수)와 연결 강도(통화·문자 횟수)를 측정한 결과, 올빼미는 평균 35명의 연락처를 보유해 참새(31.7명)보다 약 10% 정도 더 큰 네트워크를 형성했다. 그러나 평균 통화 지속시간과 연락 빈도는 올빼미가 가장 낮아, 네트워크 규모가 커질수록 개별 관계에 할당되는 시간·자원이 감소한다는 일반적인 사회망의 서브선형 스케일링을 확인하였다.

전체 네트워크(734명) 내에서 중심성 지표를 4가지(Betweenness, Closeness, Eigenvector, Core number)로 계산했을 때, 올빼미가 모든 지표에서 가장 높은 값을 보였다. 시각화에서도 올빼미 노드가 네트워크의 밀집 코어에 집중되는 경향이 뚜렷했다.

동질성 분석에서는 동일 유형 간 연결 수와 서브넷 밀도를 무작위 배치 가설에 대비해 Z‑score를 산출하였다. 올빼미 사이의 실제 연결 수(52)는 기대값(6.5)보다 현저히 많아 Z‑score 17.9로 강한 동질성을 나타냈지만, 참새 사이에서는 관측값(5)이 기대값(6.5)보다 낮아 통계적으로 유의미한 동질성이 없었다. 이는 늦은 시간에 이루어지는 사회적 활동(예: 파티, 스터디 모임)이 올빼미에게 유리하게 작용하고, 아침형은 이러한 상황에 덜 참여하게 됨을 시사한다.

연구는 행동 로그를 통한 시계 유형 판별이 설문 기반 방법과 비교해 객관적이며 대규모 데이터에 적용 가능함을 보여준다. 또한, 개인의 일주기적 특성이 사회적 연결 구조와 위치에 영향을 미친다는 점을 실증적으로 입증했다. 다만, 통신 기록만으로 실제 친밀도나 오프라인 교류를 완전히 포착하지 못한다는 한계와, 대학생이라는 제한된 표본이 일반 인구에 그대로 적용되기 어려운 점을 언급한다. 향후 연구에서는 다양한 연령·직업군을 포함하고, 위치·활동 데이터와 결합해 시계 유형과 사회적 행동 간 인과관계를 더 정밀히 탐구할 필요가 있다.