오프그리드 DOA 추정을 위한 희소 베이지안 인퍼런스
** 본 논문은 전통적인 격자 기반 DOA 추정의 한계를 극복하기 위해, 실제 신호가 격자점에 정확히 일치하지 않는 상황을 모델링한 오프그리드 방식을 제안한다. 베이지안 프레임워크 하에 라플라스 사전과 균등 오프그리드 거리 사전을 결합한 OGSBI 알고리즘을 개발하고, SVD 기반 가속화 기법인 OGSBI‑SVD를 도입하였다. 시뮬레이션 결과, 제안 방법은 평균 제곱 오차(MSE) 면에서 기존 ℓ₁‑SVD, STLS, CS‑MUSIC 등과 …
저자: Zai Yang, Lihua Xie, Cishen Zhang
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본 논문은 좁은 대역폭 원거리 소스의 DOA(방향 도착) 추정 문제를 다루며, 기존의 온‑그리드 기반 희소 신호 복원 방법이 격자와 실제 DOA 사이의 불일치(off‑grid)로 인해 발생하는 모델링 오류를 극복하고자 한다. 먼저, 전통적인 배열 신호 모델 \(y(t)=A(\theta)s(t)+e(t)\)을 소개하고, 격자 \(\{\tilde\theta_n\}_{n=1}^N\)를 정의한다. 실제 DOA \(\theta_k\)가 격자점에 정확히 일치하지 않을 경우, 스티어링 벡터를 1차 테일러 전개로 근사하여
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