고속 복잡도와 무한 SNR 갭을 동시에 달성하는 격자 디코딩
본 논문은 아웃지 제한 MIMO 환경에서 고SNR·고전송률 조건하에, 격자 감소(LR)와 정규화 구형 디코딩을 결합하고 적절한 타임아웃 정책을 적용함으로써 정확한 전처리 격자 디코딩에 비해 오류 성능 차이가 사라지는(vanishing SNR‑gap) 동시에 복잡도는 코드워드 비트 수에 대해 지수적이 아닌 서브지수적(subexponential)으로 감소함을 증명한다.
저자: Arun Singh, Petros Elia, Joakim Jalden
본 논문은 다중입출력(MIMO) 통신 시스템에서 전송률과 신호대잡음비(SNR)가 모두 높은 상황, 즉 고전송률·고SNR 한계에서 발생하는 디코딩 복잡도 문제를 근본적으로 해결하고자 한다. 기존의 최대우도(ML) 디코더는 모든 코드워드를 탐색해야 하므로 복잡도가 코드워드 비트 수와 차원에 비례해 지수적으로 증가한다. 이를 완화하기 위해 구형 디코더(sphere decoder, SD)가 제안되었지만, 최근 연구
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