노이즈 채널 추정 하에서의 분산형 기회 스케줄링 최적화

본 논문은 무선 애드혹 네트워크에서 채널 상태를 노이즈가 섞인 추정값으로 활용할 때, 분산형 기회 스케줄링(DOS)의 최적 정책이 여전히 임계값 기반임을 증명한다. 추정 SNR을 일정 비율만큼 백오프하는 선형 스킴을 제안하고, 이를 위한 임계값과 백오프 비율을 반복 알고리즘으로 계산한다. 시뮬레이션을 통해 훈련 시간 증가에 따른 추정 정확도와 프로빙 효율성 사이의 트레이드오프를 확인한다.

저자: Dong Zheng, Man-On Pun, Weiyan Ge