두 사용자 GMAC를 위한 새로운 전력 할당 기법: CPA
본 논문은 두 사용자 Gaussian 다중접속채널(GMAC)에서 제한된 입력 별자리(constellation)를 사용할 때, 전력 할당을 동적으로 변환하는 Constellation Power Allocation(CPA) 방식을 제안한다. CPA는 평균 전력 제약을 유지하면서 사용자별 순간 전력을 조절하고, 회전 방식(CR)과 거의 동일한 합용량을 제공하면서 QAM 별자리의 복호화 복잡도를 크게 낮춘다. 또한 무작위 위상 오프셋 및 사용자 전력 …
저자: J. Harshan, B. Sundar Rajan
본 논문은 제한된 입력 별자리(constellation‑constrained, CC)를 사용하는 두 사용자 Gaussian 다중접속채널(GMAC)의 용량 영역을 확대하기 위한 새로운 전력 할당 기법을 제안한다. 기존 연구에서는 두 사용자의 별자리를 일정 각도만큼 회전시키는 Constellation Rotation(CR) 방식을 통해 합성 별자리의 최소 거리를 늘려 CC 용량을 넓혔지만, 회전 각도 최적화가 복잡하고 채널 위상이 변동하면 성능이 급격히 저하되는 단점이 있었다.
이에 저자들은 전력 할당을 동적으로 변환하는 Constellation Power Allocation(CPA) 방식을 도입한다. CPA는 스케일 팩터 α∈
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