동적 네트워크에서 팀 커뮤니케이션 급증 탐지

본 연구는 시간에 따라 변화하는 네트워크에서 소규모 집단, 즉 팀의 커뮤니케이션 급증을 조기에 탐지하기 위한 통계적 감시 프레임워크를 제안한다. 저자들은 먼저 네트워크를 n개의 정점으로 구성하고, 각 시점 t에서의 상호작용을 n×n 차원의 확률적 인접 행렬 Y_t=(y_{i,j,t})로 모델링한다. y_{i,j,t}는 정점 i와 j 사이의 통신 횟수를 나타내는 포아송 카운트이며, 기대값 λ_{i,j,t}는 이질적(heterogeneous) 네트워크에서는 정점 쌍과 시간에 따라 달라질 수 있다. 감시 절차는 두 단계로 나뉜다. 첫 번째 단계에서는 모든 y_{i,j,t}에 대해 다변량 EWMA 평활을 수행한다. EWMA는 α∈