토큰 전달 네트워크 기반 최적 감소와 내장 읽기‑복원 구현

초록

본 논문은 순수 무타입 λ‑계산의 최적 감소를 토큰‑패싱 인터랙션 넷으로 구현하고, 네트워크 내부에서 바로 정규 형태를 텍스트로 복원하는 메커니즘을 제시한다. 전략에 무관하게 정규 형태에 도달할 수 있으며, 비결정성 확장인 Amb 에이전트를 활용한 대기 구조와 새로운 read‑back 에이전트들을 정의한다.

상세 분석

이 연구는 기존 라밍(Lamping)의 최적 감소 알고리즘을 인터랙션 넷 형식으로 재구성하면서, 토큰‑패싱(token‑passing) 기법을 도입해 평가 전략에 독립적인 정규 형태 도달을 가능하게 한다. 핵심은 ‘대기(waiting) 구조’를 도입해 β‑축소가 필요할 때까지 해당 빨간선을 차단하고, 필요 시 Amb 에이전트를 통해 비결정적 선택을 수행한다는 점이다. 대기 구조는 새로운 에이전트 Call, Eval, Wait, Hold, Decide 로 구성되며, 각각 arity(0,1,2,2,2)를 가진다. 특히 δ‑fan‑in 에이전트와 Wait 사이의 상호작용은 Amb‑Decide 복합체를 생성해 두 개의 가능한 경로를 동시에 보존한다. 이 과정은 기존 최적 감소에서 요구되던 ‘연결되지 않은 부분을 피한다’는 제약을 완화하고, 토큰이 네트 전체를 자유롭게 순회하도록 만든다.

읽기‑복원(read‑back) 메커니즘은 a M(텍스트 원자)와 r C