고등학교 내 접촉 패턴: 센서, 일지, 우정 설문 비교

초록

프랑스 고등학교 학생 327명을 대상으로 1주일간 착용형 센서, 종이형 접촉 일지, 우정 설문, 페이스북 친구 관계를 동시에 수집했다. 센서가 포착한 짧은 접촉은 일지에 거의 기록되지 않았으며, 접촉 시간이 길수록 보고 확률이 높았다. 우정 설문에 포함된 관계는 접촉 지속시간과 무관하게 짧은 접촉도 포함하지만, 가장 긴 접촉은 모두 우정 관계에 해당한다. 페이스북 친구는 주로 짧은 대면 접촉과 연결되며, 우정 설문과는 다른 성격을 가진다. 비록 일지와 설문은 참여율이 낮아 전체 네트워크를 완전하게 포착하지 못하지만, 학급 간 접촉 구조(혼합 행렬)는 센서 데이터와 유사하게 재현한다.

상세 분석

본 연구는 인간 대면 접촉을 측정하는 두 가지 전통적 방법—자기보고식 설문·일지와 자동화된 착용형 센서—의 장단점을 동일한 인구집단에서 직접 비교한 드문 사례이다. 센서 데이터는 20초 간격으로 1~1.5 m 이내의 얼굴을 마주한 접촉을 99 % 이상의 검출률로 기록했으며, 86.3 %의 높은 참여율을 보였다. 반면, 일지와 우정 설문은 각각 120명(≈37 %)과 135명(≈41 %)만이 응답했으며, 보고된 접촉은 방향성(누가 누구를 기록했는가)과 지속시간 범주(5 분 이하, 5–15 분, 15 분–1 시간, 1시간 이상)로 제한되었다. 분석 결과, 센서가 포착한 접촉 중 약 70 %가 일지에 전혀 언급되지 않았으며, 이는 특히 5 분 이하의 짧은 접촉에서 두드러졌다. 접촉 지속시간이 길어질수록(특히 1시간 이상) 보고 확률이 80 % 이상으로 급격히 상승했으며, 보고된 지속시간은 실제 센서 측정값보다 평균 1.5배 정도 과대평가되는 경향을 보였다.

우정 설문과 센서 접촉을 교차 분석하면, 우정 관계에 해당하는 쌍은 접촉 지속시간 분포가 넓게 퍼져 있음을 확인했다. 즉, 우정은 짧은 접촉뿐 아니라 매우 긴 접촉(수십 분 이상)까지 포괄한다. 반대로, 가장 긴 센서 접촉은 모두 우정 설문에 포함된 관계였으며, 이는 우정이 강도 높은 대면 상호작용의 지표가 될 수 있음을 시사한다. 페이스북 친구 관계는 우정 설문과 부분적으로 겹치지만, 대부분 짧은 대면 접촉에만 대응하고, 긴 접촉과는 거의 연결되지 않는다. 이는 온라인 친밀도가 실제 물리적 교류와는 별개의 차원을 형성한다는 점을 강조한다.

구조적 측면에서, 학급 간 접촉 매트릭스(링크 밀도와 총 접촉 시간)는 일지와 우정 설문에서도 센서 기반 매트릭스와 높은 상관관계를 보였다. 비록 일지와 설문은 전체 링크 수가 센서에 비해 5~10배 적었지만, 학급 간 교류 패턴(예: 동일 학급 내 높은 밀도, 학년·전공 간 교차 교류)은 일관되게 재현되었다. 이는 연구 목적이 전염병 모델링이나 사회적 동질성 분석과 같이 거시적 구조를 파악하는 데 있을 경우, 비용이 저렴한 설문·일지 방식도 충분히 유용할 수 있음을 의미한다. 그러나 미세한 시간적 동역학이나 짧은 접촉의 정확한 빈도는 센서가 필수적이다.

결론적으로, 센서와 자기보고식 방법은 상호 보완적이다. 센서는 완전하고 정량적인 접촉 데이터를 제공하지만, 참여율과 비용 문제가 있다. 설문·일지는 참여율이 낮고 보고 편향이 존재하지만, 사회적 관계(우정, 온라인 친밀도)와 연결된 ‘백본’ 네트워크를 포착한다. 연구자는 이러한 차이를 고려해 연구 설계 시 목적에 맞는 데이터 수집 전략을 선택할 것을 권고한다.