공분에서 폭력으로 전염병 모델을 통한 사회적 분노 확산

초록

본 논문은 전통적인 전염병 SIR 모델을 확장하여 ‘공분(Upset)’과 ‘폭력(Violent)’이라는 새로운 상태를 도입하고, 민감(Sensitive), 면역(Immune), 완화(Relaxed) 집단과의 상호작용을 미분방정식으로 기술한다. 외부 사건이 내부 분노와 폭력으로 전이되는 과정을 수치 시뮬레이션으로 분석하고, 두 차례에 걸친 폭력 확산 조건을 도출한다.

상세 분석

이 연구는 기존의 SIR·SI·DK·MK 등 전염병·루머 전파 모델을 사회적 분노 현상에 적용하려는 시도로, 다섯 가지 에이전트 유형(S, U, I, V, R)을 정의하고 각 유형 간 전이율을 파라미터(α, β, γ, μ, ξ, η, κ, σ)로 명시한다. 기본 SI R‑유사 모델에서 S→U 전이는 α, S→I 전이는 β 로 설정하고, U가 일정 시간(1/ξ) 후 R 로 전이되는 완화 과정을 포함한다. 면역(I)도 U와 접촉 시 κ 비율로 다시 U가 될 수 있다는 ‘면역 실패’ 메커니즘을 도입해 현실적인 사회적 반발을 반영한다. 폭력(V) 상태는 두 경로—U와 S의 직접 접촉(γ) 및 U와 U 간 상호작용(σ)—를 통해 생성되며, V 역시 η 비율로 R 로 전이된다.

수학적으로는 5개의 연립 ODE(식 8‑11)를 제시하고, 초기 조건 S₀+U₀+I₀+V₀+R₀=1 하에 시간 전개를 시뮬레이션한다. 파라미터 값은 표 1에 제시된 범위(α 0.5‑5, β 0.5, γ 0.2 등)로 설정했으며, 이는 특정 지역(예: 중동·남아시아)에서 민감도가 높은 인구를 모델링한다. 저자는 ‘두 차례의 폭력 확산’이라는 현상을, 첫 번째는 U가 급증하면서 V가 초기 생성되고, 두 번째는 V가 충분히 축적된 뒤 U와 V 간 상호작용(σ)으로 재폭발하는 상황으로 정의한다.

주요 강점은 (1) 기존 전염병 모델에 사회적 감정·행동을 정량화한 새로운 상태를 추가함으로써 복합적인 사회 현상을 수학적으로 표현, (2) 면역 실패와 완화 과정을 통해 일시적·영구적 반응을 구분, (3) 파라미터 탐색을 통해 폭력 확산 임계조건을 제시한다는 점이다. 그러나 한계도 명확하다. 첫째, 파라미터 값이 실제 사회 조사 데이터에 기반하지 않아 정량적 예측력은 제한적이다. 둘째, 모델은 평균장(mean‑field) 가정을 사용해 공간적·네트워크 구조를 무시한다는 점에서 실제 소셜 미디어 전파와는 차이가 있다. 셋째, ‘폭력’ 상태를 단일 변수 V 로 단순화함으로써 폭력의 다양성(시위, 테러, 소규모 충돌 등)을 포착하지 못한다. 마지막으로, 시뮬레이션 결과가 논문에 충분히 제시되지 않아, 두 차례 폭력 확산이 실제 사례와 얼마나 일치하는지 검증이 부족하다.

전반적으로 이 논문은 사회적 분노와 폭력 전파를 전염병 모델에 매핑하는 창의적 시도이며, 향후 데이터 기반 파라미터 추정, 네트워크 구조 도입, 다중 폭력 유형 구분 등을 통해 실용성을 높일 여지가 크다.