문제해결력과 상황인식을 높이는 유비쿼터스 스캐폴드 기반 문제중심 학습 모델

초록

본 연구는 유비쿼스 학습 환경(ULE)과 문제중심 학습(PBL)을 결합한 스캐폴드 모델을 설계하고, 전문가 5명을 대상으로 적합성을 평가하였다. 모델은 ULE 원칙, 스캐폴드가 적용된 PBL, 문제해결 기술 및 상황인식 세 요소로 구성되며, 목표는 학습자의 문제해결 능력과 상황인식을 강화하는 것이다. 평가 결과 전문가들은 모델의 적합성을 ‘높음’ 수준으로 판단하였다.

상세 분석

이 논문은 유비쿼스 학습(ULE)의 무제한 접근성, 시간·장소 제약 최소화라는 특성을 문제중심 학습(PBL)의 실제적 문제 해결 과정과 결합함으로써 학습 효율을 극대화하려는 시도를 보인다. 특히 스캐폴드(Scaffolding)를 메타인지적 지원 도구로 활용해 학습자가 문제 상황에 맞는 적절한 도움을 받을 수 있도록 설계한 점이 주목할 만하다. 연구는 두 단계로 진행되었으며, 첫 단계에서는 이론적 프레임워크를 토대로 모델의 구성 요소(ULE 원칙, 스캐폴드 기반 PBL, 문제해결 기술, 상황인식)와 교육 목표, 진행 절차를 구체화하였다. 두 번째 단계에서는 목적 표본추출(purposive sampling)으로 선정된 5명의 교육공학·학습과학 전문가에게 설문을 배포하고, 평균·표준편차를 이용해 적합성을 정량화하였다. 결과는 전문가들이 모델의 전반적 적합성을 ‘높음’으로 평가했으며, 이는 설계 단계에서 이론적 근거와 실제 적용 가능성을 충분히 반영했음을 시사한다. 그러나 표본 규모가 작고, 실제 학습자 집단에 대한 실험적 검증이 부재한 점은 모델의 일반화 가능성을 제한한다. 향후 연구에서는 다양한 학습 환경과 학습자 특성을 고려한 파일럿 테스트와 장기 효과 측정을 통해 모델의 교육적 효과를 실증적으로 입증할 필요가 있다.