싱가포르 정부 데이터의 링크드 데이터 전환을 위한 8단계 마이그레이션 프레임워크 설계

초록

본 보고서는 싱가포르 정부가 보유한 레거시 데이터셋을 링크드 데이터(LD) 형식으로 전환하기 위한 8단계 마이그레이션 프레임워크를 제시한다. iDA와의 협업을 통해 현행 데이터 생태계를 분석하고, 각 단계마다 목표, 권고사항, 베스트 프랙티스 및 주요 이슈를 정의한다. 프레임워크는 기존 LD 연구와 해외 사례를 토대로 구성되었으며, 파일럿 POC 구축을 통해 실효성을 검증하도록 설계되었다.

상세 분석

이 논문은 링크드 데이터가 정부 데이터 개방·연계에 제공하는 가치와, 싱가포르 특유의 데이터 거버넌스 구조를 면밀히 검토한다. 먼저, 레거시 시스템(관계형 DB, CSV, XML 등)의 스키마와 메타데이터 품질을 평가하고, URI 설계 원칙을 기반으로 고유 식별자를 부여한다. 온톨로지 선택 단계에서는 국제 표준(DCAT, FOAF, SKOS)과 현지 정책 어휘(예: 정부 서비스 코드)를 매핑하여 의미적 일관성을 확보한다. 변환 엔진(ETL) 구현 시, SPARQL‑Generate와 RML 같은 선언적 매핑 언어를 활용해 반복 가능한 파이프라인을 구축한다. 데이터 정제 과정에서는 중복 제거, 누락값 보완, 시맨틱 정규화를 자동화하고, 품질 검증을 위해 SHACL 규칙을 적용한다. 공개·연계 단계에서는 Linked Data Platform(LDP) 기반 저장소와 API 게이트웨이를 도입해 실시간 쿼리와 서브스크립션을 지원한다. 거버넌스 측면에서는 메타데이터 관리 체계, 접근 권한 모델, 지속 가능한 유지보수 조직을 정의하고, 성과 지표(KPI)로 데이터 활용도와 응답 시간 등을 제시한다. 마지막으로, 파일럿 POC에서는 교통·보건·주거 3개 도메인의 데이터를 통합해 시민 포털에 시각화 서비스를 제공함으로써 프레임워크의 실용성을 입증한다. 전체 과정은 단계별 진입·퇴출 포인트를 명시해 프로젝트 관리와 위험 최소화에 기여한다.