베이지안 모델의 주변가능도 추정을 위한 자존심 샘플링 기법
본 논문은 베이지안 모델의 주변가능도(또는 베이즈 팩터)를 비모수적 중요도 샘플링, 즉 “자존심(arrogance) 샘플링”이라 명명한 방법으로 추정한다. posterior 샘플과 해당 샘플에서의 결합밀도값만 있으면 되므로, 기존의 조화 평균 추정법을 대체할 수 있는 실용적인 대안으로 제시한다. 핵심은 posterior 샘플을 이용해 수정된 히스토그램을 만든 뒤, 이를 목표밀도로 삼아 다시 posterior를 제안분포로 사용해 중요도 샘플링을 …
저자: Benedict Escoto
본 논문은 베이지안 모델의 주변가능도 p(x|T)를 추정하기 위한 새로운 비모수적 중요도 샘플링 기법, 즉 “자존심(arrogance) 샘플링”을 제안한다. 베이지안 모델 T에 대한 파라미터 θ가 주어졌을 때, 주변가능도는
\
원본 논문
고화질 논문을 불러오는 중입니다...
댓글 및 학술 토론
Loading comments...
의견 남기기