베이지안 에코 챔버: 언어 적응을 통한 사회적 영향 모델링

본 논문은 사회적 상호작용 데이터에서 “누가 누구에게 영향을 미치는가”라는 질문을 해결하기 위해, 발화 순서만을 이용한 기존의 Hawkes 기반 모델을 넘어 언어적 숙성(linguistic accommodation) 현상을 활용한 새로운 베이지안 생성 모델, ‘베이지안 에코 챔버’를 제안한다. 1. **배경 및 동기** - 사회적 네트워크 분석에서는 구조적 링크(친구 관계, 인용, 공동 후원 등)와 행동적 동역학(누가 언제 말을 하는가)을 이용해 영향 관계를 추정한다. - 그러나 많은 실제 상황에서는 명시적 구조가 없거나 신뢰성이 낮으며, 발화 순서만으로는 권력·위계에 따른 미세한 영향 차이를 포착하기 어렵다. - 언어학 연구에 따르면 대화 참여자는 상대방이 사용한 단어를 모방하거나 확산시키는 경향이 있으며, 이 ‘언어적 숙성’은 화자 간 권력 차이에 따라 강도가 달라진다. 2. **모델 설계** - **다변량 Hawkes 과정**: 각 화자 p는 자체 Hawkes 프로세스를 가지고, 기본 강도 λ₀(p)와 다른 화자 q로부터의 흥분 ν(q→p)·exp