가중 바잔프 영향·상호작용 지수의 최소제곱 통합 접근법

본 논문은 의사불린 함수(또는 협동 게임)의 바잔프 파워와 상호작용 지수가 지정 차수의 최소제곱 근사에서 선형 계수로 나타난다는 사실을 확장한다. 변수 집합을 제한한 근사와 가중된 근사 문제를 고려해 새로운 가중 바잔프 영향 지수를 정의하고, 그 성질을 분석한다. 또한 주어진 영향값으로부터 함수를 복원하는 문제를 논의하며, 가중 경우와 비가중 경우의 복원 가능성 차이를 강조한다.

저자: Jean-Luc Marichal, Pierre Mathonet

본 논문은 의사불린 함수 \(f:\{0,1\}^n\to\mathbb{R}\) (또는 협동 게임)에서 사용되는 바잔프 파워와 바잔프 상호작용 지수가, 차수가 \(k\) 인 다항식 \(p_k\) 에 대한 표준 최소제곱(L2) 근사에서 각각 \(f\) 의 \(k\) 차 계수와 \(k\) 차 교차항 계수라는 사실을 시작점으로 삼는다. 이 기본 사실은 기존 문헌에서 널리 알려져 있으나, 저자들은 이를 두 가지 새로운 차원에서 확장한다. 첫 번째는 변수 집합을 제한한 근사, 두 번째는 가중된 확률분포 하에서의 최소제곱 근사이다. 1. **제한된 변수 집합 근사** 저자들은 임의의 변수 부분집합 \(S\subseteq

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