텍스처와 색을 활용한 단장기 비디오 요약

본 논문은 영상 요약에 텍스처 정보를 활용한 Bag‑of‑Visual‑Textures(BoT) 모델을 제안하고, 색 히스토그램과 결합한 CaT 시스템을 설계한다. 50개의 단기 영상과 33개의 장기 수중 감시 영상을 대상으로 실험했으며, BoT만 사용했을 때 평균 F‑measure 0.83, 색‑텍스처 융합 시 0.86을 달성해 기존 최고 성능보다 각각 9 %·13 % 향상하였다. 장기 영상에서는 데이터량을 27배 압축하면서도 희귀 어종 검출 …

저자: Johanna Carvajal, Chris McCool, Conrad S

텍스처와 색을 활용한 단장기 비디오 요약
1. 서론 비디오 요약은 방대한 영상 데이터를 효율적으로 탐색·저장하기 위한 핵심 기술이며, 정적 키프레임 기반 요약과 동적 스킴 기반 스키밍으로 크게 구분된다. 기존 연구들은 색 히스토그램, 움직임 특징, 혹은 시각적 주목도(saliency) 등을 이용했지만, 복잡한 텍스처가 존재하는 장면에서는 성능이 저하되는 문제가 있었다. 본 논문은 이러한 한계를 극복하고자 텍스처 정보를 정량화하는 Bag‑of‑Visual‑Textures(BoT) 모델을 도입하고, 색 히스토그램과 융합한 CaT 시스템을 제안한다. 2. 관련 연구 비디오 요약에서 특징 선택, 클러스터링, 이벤트 검출 등 다양한 기법이 결합돼 왔으며, 특히 색 히스토그램 기반 방법이 널리 쓰였다(

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