제어 가능한 확률 과정의 정보 경로 함수 접근법
본 논문은 Ito 형태의 제어 가능한 확률 미분 방정식에 대해 엔트로피 함수형(EF)을 정의하고, 이를 변분 원리로 최적화하여 정보 경로 함수형(IPF)과 정보 동적 모델(IDM)을 도출한다. 임펄스 제어에 의한 프로세스 절단을 통해 숨겨진 연결 정보를 정량화하고, Feller 커널과의 관계를 밝힌다. 변분 방정식과 정보 불변량을 이용해 실시간 식별과 최적 제어를 동시에 수행하는 방법을 제시한다.
저자: Vladimir S. Lerner
본 논문은 제어 가능한 확률 미분 방정식, 즉 Ito 형태의 다변량 확산 과정을 대상으로 정보 이론적 접근을 시도한다. 먼저, 시스템의 드리프트 a(t,x,u)와 확산 σ(t,x) 함수를 포함하는 확률 과정 x(t) 에 대해 사전 확률 a(t,x)와 사후 확률 p(t,x) 사이의 변환을 엔트로피 함수형(EF) S = E
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