초저선량 Xray CT 재구성을 위한 가중 MAP 기반 압축센싱

** 본 논문은 초저선량 X‑ray CT(Computed Tomography)에서 방사선 피폭을 최소화하면서도 진단에 충분한 영상 품질을 확보하기 위한 새로운 재구성 프레임워크를 제안한다. 기존의 압축센싱(Compressed Sensing, CS) 기반 방법은 투사(view) 수를 크게 줄일 수 있으나, 방대한 측정 행렬과 복잡한 최적화 절차 때문에 임상 적용이 어려웠다. 저자들은 이러한 한계를 극복하기 위해 세 가지 핵심 아이디어를 결합한다. 1. **MAP 기반 가중 CS 모델링** CT 스캐너는 각 검출기에서 포아송 분포를 따르는 광자 수 λ를 측정한다. 로그 변환을 통해 선형 방정식 y = Ax + n 형태로 근사하고, 2차 테일러 전개를 이용해 잡음 공분산 D를 도출한다. 여기서 D의 대각 원소 d_i는 포아송 잡음과 전자 잡음의 합으로, 각 투사선의 신뢰도를 반영한다. 이를 바탕으로 최대 사후 확률(MAP) 추정식을 \