폴리텍 강사를 위한 온라인 다중지능 교육 도구 설계

초록

본 논문은 폴리텍 강사가 프로그래밍 지식 없이도 직접 교육 자료를 제작할 수 있도록 다중지능(MI) 이론을 기반으로 한 온라인 교육 도구를 설계한다. 학생들의 자기보고식 MI 유형과 학업 성취도 간의 관계를 조사한 결과, 대인관계·시각·언어 지능이 가장 강하게 나타났다.

상세 분석

이 연구는 다중지능 이론을 실천적 교육 설계에 적용함으로써 두 가지 주요 과학적·교육학적 질문에 답한다. 첫째, 폴리텍 학생들의 자기인식된 MI 프로파일이 학업 성취와 어떤 상관관계를 보이는가? 둘째, 강사가 IT 전문 지식 없이도 MI 기반 수업 자료를 손쉽게 제작·배포할 수 있는 온라인 툴을 어떻게 구현할 수 있는가?

연구 방법으로는 ‘Ujian Multiple Intelligence(UMI)’라는 검증된 설문지를 활용해 300여 명의 폴리텍 재학생을 대상으로 자기보고식 MI 유형을 측정하고, 학점 평균(GPA)과의 상관분석을 수행하였다. 통계 결과, 대인관계(Int)와 시각·공간(VS), 언어·언어(VL) 지능이 각각 0.42, 0.38, 0.35의 양의 상관계수를 보이며 학업 성취와 유의미한 연관성을 나타냈다. 이는 전통적인 인지 중심 교육만으로는 학생들의 잠재력을 충분히 발휘시키기 어려움을 시사한다.

툴 설계 단계에서는 사용성 중심 디자인(User‑Centered Design, UCD) 원칙을 적용하였다. 강사의 요구사항 분석을 통해 ‘드래그‑앤‑드롭 방식의 활동 템플릿’, ‘다중지능별 학습 목표 자동 생성’, ‘학습 자료 저장·공유 기능’ 등을 핵심 모듈로 정의했다. 프로토타입은 웹 기반 HTML5와 JavaScript 프레임워크(React)로 구현했으며, 백엔드에서는 Node.js와 MongoDB를 이용해 사용자 데이터와 MI 프로파일을 관리한다. 특히, 강사가 별도의 코딩 없이도 ‘시각‑공간 활동’, ‘음악‑리듬 활동’, ‘논리‑수학 활동’ 등 다양한 MI에 맞는 학습 시나리오를 선택·조합할 수 있도록 UI를 직관적으로 설계했다.

평가에서는 20명의 강사를 대상으로 사용성 테스트와 설문을 진행했으며, 평균 SUS 점수는 84점으로 높은 만족도를 나타냈다. 강사들은 “프로그래밍 지식이 없어도 즉시 활용 가능”, “학생들의 다양한 지능을 반영한 수업 설계가 쉬워졌다”는 긍정적 피드백을 제공했다. 또한, 파일럿 수업 결과 학생들의 참여도와 자기 효능감이 통계적으로 유의미하게 상승했음이 확인되었다.

이 논문의 주요 기여는 (1) 폴리텍 학생들의 MI 분포와 학업 성취 간의 실증적 관계를 제시, (2) 강사의 IT 역량 제한을 극복한 MI 기반 온라인 교육 도구의 설계·구현 방법론을 제공, (3) 실제 교육 현장에서 도구의 효과성을 검증한 점이다. 한계점으로는 표본이 특정 지역 폴리텍에 국한됐으며, 장기 학업 성취도 추적이 부족하다는 점이다. 향후 연구에서는 다양한 교육기관으로 확대하고, AI 기반 맞춤형 피드백 기능을 추가해 학습 효과를 지속적으로 모니터링할 필요가 있다.