협동학습에서 팀 안정성 측정: 연속 소프트웨어 공학 과제 사례

초록

본 논문은 관계 강도와 사회망 중심성을 기반으로 연속적인 협동학습에서 팀 안정성을 정량화하는 방법을 제시한다. 대학 소프트웨어 공학 과목의 연속 프로젝트 데이터를 활용해 팀 안정성과 학습 성과(점수·만족도) 사이의 관계를 실증 분석하였다. 결과는 팀 안정성이 학습 점수와 약한 양의 상관관계를 보이며, 학생·교수 대부분이 팀 안정성의 중요성을 인식하지 못하고 있음을 확인한다. 향후 학습 성과와 팀 안정성의 기대 상관 모델을 제시하고, 불안정성 요인을 논의한다.

상세 요약

이 연구는 협동학습 이론에서 ‘팀 구성원의 지속적 유지’가 성과 향상의 핵심 요인이라는 가설을 검증하기 위해, 두 가지 네트워크 기반 지표—관계 강도(strength of tie)와 중심성(centrality)—를 팀 안정성의 정량적 척도로 채택하였다. 관계 강도는 동일 팀 내에서 반복적으로 공동 작업을 수행한 횟수와 작업 시간의 누적을 통해 가중치를 부여했으며, 중심성은 각 학생이 전체 학습 네트워크에서 차지하는 구조적 위치(특히 중개 중심성)를 계산해 팀 내 핵심 멤버십을 반영한다. 이러한 복합 지표를 ‘팀 안정성 점수’라 정의하고, 연속 학기(3학기) 동안 진행된 소프트웨어 공학 프로젝트 4개의 데이터를 이용해 각 팀별로 산출하였다.

학습 성과는 두 축으로 측정되었다. 첫 번째는 객관적 성적(프로젝트 평가 점수)이며, 두 번째는 주관적 만족도 설문(5점 리커트)이다. 점수와 팀 안정성 점수 간의 피어슨 상관분석 결과, r=0.21(p<0.05)로 약한 양의 상관관계가 확인되었다. 반면 만족도와의 상관은 통계적으로 유의미하지 않았다(r=0.08, p>0.1). 이는 팀 구성의 지속성이 실제 과제 수행 능력에는 어느 정도 영향을 미치지만, 학생들의 주관적 학습 경험에는 복합적인 요인이 작용함을 시사한다.

추가적으로, 설문과 인터뷰를 통해 학생 78%가 팀 안정성의 중요성을 인식하지 못하고, 교사 67%가 학생들에게 팀을 유지하도록 권고하지 않는다는 사실을 밝혀냈다. 이는 교육 현장에서 팀 구성에 대한 명시적 가이드라인이 부족함을 의미한다. 연구자는 이러한 인식 격차가 팀 안정성 효과를 제한하는 주요 원인으로 작용한다고 주장한다.

한계점으로는 표본이 단일 대학·단일 전공에 국한되어 일반화 가능성이 낮으며, 팀 안정성 지표가 관계 강도와 중심성 외의 변수(예: 개인 역량, 과제 난이도)를 충분히 통제하지 못한다는 점을 들었다. 향후 연구에서는 다학제적 협업, 장기적인 졸업 후 성과와의 연계, 그리고 팀 불안정성(팀 교체, 역할 변동) 요인을 정량화하는 모델을 제시할 계획이다.