동적 소셜 네트워크에서 정보 확산 메커니즘

초록

본 연구는 사용자 활동에 따라 끊임없이 변하는 소셜 네트워크 구조를 고려하여, Fermi 함수 기반 링크 재배선 전략을 제안한다. 정보 전파를 SIR 모델(T=1)로 시뮬레이션한 결과, 재배선된 네트워크에서 정보가 더 빠르고 넓게 확산되며, 초기 전파 단계의 생존 여부가 전체 확산 규모를 결정짓는 핵심 요인임을 확인하였다.

상세 요약

이 논문은 정적 네트워크에서의 정보 확산 연구가 대부분이라는 점을 지적하고, 실제 사회 시스템에서는 사용자 간 연결이 지속적으로 재구성된다는 사실을 강조한다. 이를 모델링하기 위해 저자들은 “2차 친구” 즉, 현재 노드와 공유된 이웃을 가진 노드들을 후보 집합으로 삼고, Fermi 함수 (P_{ij}=1/