2차원 채널 정보율 계산을 위한 몬테카를로 알고리즘
본 논문은 이진 입력을 갖는 2차원 제약 채널의 무잡음 용량과 잡음이 있는 경우의 정보율을, 파티션 함수 추정 문제로 전환한 뒤 트리 기반 Gibbs 샘플링과 다층 중요도 샘플링을 결합한 몬테카를로 기법으로 해결한다. 실험을 통해 제안 알고리즘의 실효성을 확인한다.
저자: Mehdi Molkaraie, Hans-Andrea Loeliger
본 논문은 2차원(2‑D) 이진 입력 채널에 대해, 입력 제약(예: 인접한 두 비트가 동시에 1이 될 수 없음)과 잡음(가우시안) 두 가지 상황을 동시에 다루며, 이들의 무잡음 용량과 잡음이 있는 경우의 정보율을 정확히 추정하는 방법을 제시한다.
1. **문제 정의와 파티션 함수와의 연계**
- 입력 변수 집합 X={0,1}^N (N=M·M)와 제약을 나타내는 지시 함수 f(x)∈{0,1}를 정의한다. 무잡음 용량은 C_M = (1/N)·log₂ Z_f, 여기서 Z_f=∑_x f(x)이다.
- 잡음이 포함된 경우, 채널 출력 y와 조건부 확률 p(y|x) 를 곱한 형태의 함수 f̃(x,y) 를 정의하고, 정보율은 E_{X,Y}
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