제네릭 의약품 시장 영속성 분석을 위한 퍼지 의사결정 모델

초록

본 논문은 제네릭 의약품 시장에서 기업의 진입·영속·퇴출 인센티브를 마이크로경제적 관점에서 평가하기 위해 Mamdani 퍼지 의사결정 시스템을 개발한다. 기대 순현재가치(NPV), 포트폴리오 내 제네릭 수, 시장 다각화 정도를 주요 입력 변수로 설정하고, 실증 분석을 통해 대형·다각화된 기업이 소규모·비다각화 기업보다 영속 가능성이 높음을 확인한다.

상세 분석

이 연구는 제네릭 의약품 시장의 불확실성을 정량화하기 위해 퍼지 논리 체계를 도입한 점이 가장 큰 특징이다. 기존의 전통적 회귀분석이나 확률적 모델은 변수 간 비선형 관계와 의사결정자의 주관적 판단을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었는데, 저자는 Mamdani 모델을 선택함으로써 전문가의 언어적 규칙(예: “NPV가 높고 포트폴리오가 다양하면 영속 가능성이 크다”)을 직접 시스템에 삽입하였다. 입력 변수는 크게 세 가지로 구분된다. 첫째, 기대 NPV는 미래 현금 흐름을 현재 가치로 환산한 값으로, 기업의 재무 건전성을 나타낸다. 둘째, 제네릭 수는 기업이 보유한 제품 라인의 폭을 의미하며, 규모의 경제와 시장 점유율 확대 효과를 내포한다. 셋째, 시장 다각화 정도는 기업이 진출한 국가·지역 수와 각 시장에서의 매출 비중을 종합한 지표로, 리스크 분산 능력을 측정한다. 각 변수는 ‘낮음’, ‘보통’, ‘높음’ 등 세 단계의 퍼지 집합으로 정의되었으며, 멤버십 함수는 삼각형 혹은 가우시안 형태로 설계되어 실제 데이터 분포를 적절히 반영한다.

규칙 기반은 총 27개의 IF‑THEN 규칙으로 구성되었으며, 예를 들어 “NPV가 높고 제네릭 수가 보통이며 다각화가 낮으면 영속 인센티브는 중간이다”와 같은 형태다. 이러한 규칙은 산업 전문가 인터뷰와 문헌 고찰을 통해 도출되었으며, 규칙 간 충돌을 최소화하기 위해 우선순위와 가중치를 부여하였다. 추론 단계에서는 최소-최대 연산을 사용해 각 규칙의 활성화 정도를 계산하고, 최종 출력인 ‘영속 인센티브’를 디퍼지화하기 위해 무게 중심법을 적용하였다.

실증 적용에서는 전 세계 12개 주요 제네릭 기업을 대상으로 2015‑2022년 데이터를 수집했으며, 각 기업의 NPV, 제품 포트폴리오 규모, 진출 국가 수를 정량화하였다. 결과는 대형 다국적 기업이 높은 영속 인센티브 점수를 받는 반면, 소규모 비다각화 기업은 낮은 점수를 받아 시장 퇴출 위험이 크다는 것을 보여준다. 특히, 다각화 정도가 ‘높음’인 경우 NPV가 중간 수준이어도 영속 인센티브가 ‘높음’으로 평가되는 등, 리스크 분산 효과가 재무 지표를 능가하는 결정 요인으로 작용함을 확인하였다. 민감도 분석에서는 NPV 변동이 영속 인센티브에 가장 큰 영향을 미치지만, 다각화 정도와 제네릭 수의 상호작용도 무시할 수 없는 수준으로 나타났다.

이러한 결과는 정책 입안자와 기업 경영진에게 두 가지 시사점을 제공한다. 첫째, 정부는 소규모 제네릭 기업의 시장 진입 장벽을 낮추고, 다각화 지원 프로그램을 통해 리스크를 분산시킬 수 있는 환경을 조성해야 한다. 둘째, 기업은 단순히 제품 수를 늘리는 것보다 전략적 시장 다각화를 통해 포트폴리오 위험을 관리하는 것이 장기적인 영속성을 확보하는 데 더 효과적임을 인식해야 한다.