미국·EU‑27·중국 논문 점유율 비교와 웹오브사이언스 신규 인터페이스 기반 예측

초록

새로운 Web of Science 인터페이스를 이용해 10만 건 이상의 자료를 한 번에 검색함으로써 미국, EU‑27, 중국의 세계 논문 점유율 변화를 정밀히 비교하였다. 2000년대 초반까지 중국의 성장률이 지수형이었으나 최근에는 선형으로 전환된 것을 확인했으며, 기존 Scopus 기반 예측보다 미국을 추월하는 시점이 2020년 이후인 다음 십년대로 미뤄졌다. 데이터베이스 특성 변화가 장기 예측에 미치는 영향을 강조한다.

상세 분석

본 연구는 Thomson Reuters가 제공하는 Web of Science(WoS)의 최신 인터페이스가 100,000건 이상의 레코드를 한 번에 추출할 수 있게 된 점을 활용하였다. 이는 기존에 50,000건 제한으로 인해 전체 출판량을 정확히 파악하기 어려웠던 문제를 해결하고, 특히 중국과 같이 급격히 성장하는 국가의 추세를 보다 신뢰성 있게 측정할 수 있게 한다. 데이터는 2000년부터 2012년까지 연도별로 ‘Article’ 및 ‘Review’ 유형을 포함한 전 분야를 대상으로 수집했으며, 각 연도별 세계 전체 논문 수 대비 미국, EU‑27, 중국의 비중을 계산하였다.

통계적 분석에서는 두 가지 모델을 적용하였다. 첫째, 과거(2000‑2007년) 데이터에 대해 지수 회귀를 수행해 ‘지수 성장 가설’을 검증하였다. 둘째, 2008‑2012년 구간에 대해 선형 회귀를 적용해 성장 패턴이 완만해졌는지를 확인하였다. 결과적으로 2000‑2007년 구간에서는 중국의 출판량이 연평균 약 20%의 지수적 증가를 보였으나, 2008년 이후에는 연평균 5~6% 수준의 선형 증가로 전환되었다. 이는 세계 경제 위기와 연구비 배분 구조 변화, 그리고 국내 학술지의 국제화 정책 등이 복합적으로 작용한 결과로 해석된다.

또한, 동일 기간에 Scopus 데이터베이스를 이용한 기존 연구와 비교했을 때, Scopus는 사회과학·인문학 분야에서 상대적으로 높은 커버리지를 가지고 있어 중국의 성장률을 과대평가하는 경향이 있었다. WoS는 자연과학·공학 분야에 강점을 두어 보다 균형 잡힌 추정을 제공한다. 두 데이터베이스 간의 커버리지 차이는 ‘교차점(China‑USA)’ 예측 시점에도 큰 영향을 미쳤다. Scopus 기반 예측은 2015년경에 미국을 추월할 것으로 예상했지만, WoS 데이터에 기반한 선형 모델은 2025년 이후, 즉 다음 십년대로 교차점을 미루었다.

연구자는 이러한 장기 예측이 ‘지표’ 수준에 머물러야 함을 강조한다. 데이터베이스 자체가 지속적으로 업데이트되고, 새로운 저널이 포함되거나 기존 저널이 제외되는 등 구조적 변동이 발생하기 때문이다. 따라서 정책 입안자나 연구 관리자는 단순히 수치적 교차점을 근거로 전략을 수립하기보다, 데이터베이스 특성과 성장 패턴 변화를 동시에 고려해야 한다.