음악 흐름의 지리적 탐구

초록

last.fm 사용자들의 청취 데이터를 정규화해 전 세계 도시별 음악 선호도를 분석하였다. 국가·언어·지리적 요인이 청취 패턴에 강하게 작용함을 확인했으며, 일부 도시는 새로운 음악을 빠르게 받아들이는 ‘리더십 네트워크’를 형성한다는 증거를 제시한다. 대도시가 항상 앞서 있다는 가설은 약한 지지만 얻었다.

상세 분석

본 논문은 last.fm에서 제공하는 주간 청취 기록을 활용해 전 세계 수백 개 도시의 음악 선호도를 정량화하였다. 데이터 전처리 단계에서는 각 도시별 청취 횟수를 전체 청취량으로 나누어 비율화하고, 아티스트별 인기도 차이를 보정하기 위해 TF‑IDF와 유사한 가중치를 적용하였다. 이렇게 정규화된 행렬을 기반으로 도시 간 코사인 유사도를 계산해 군집 분석을 수행했으며, 결과는 국가·언어·지리적 인접성이 청취 패턴을 강하게 결정한다는 기존 문화지리학 가설을 뒷받침한다.

두 번째 핵심 가설인 ‘도시 리더십 네트워크’ 검증을 위해 저자들은 새 음악의 급증 시점을 각 도시별로 시계열로 추출하고, 그 변동을 Granger 인과관계와 유사한 방식으로 비교했다. 특히, 새 음악이 급격히 상승하는 구간을 ‘전이 구간’으로 정의하고, 이 구간에서 선행 도시와 후행 도시 사이의 시간 지연을 최소화하는 방향성 그래프를 구성하였다. 이 방법은 새미와 같은 조류 무리의 리더십 구조를 탐지한 기존 연구를 차용했으며, 결과는 몇몇 도시(예: 뉴욕, 런던, 도쿄)가 지속적으로 다른 도시보다 앞서 새로운 트랙을 채택한다는 점을 보여준다.

세 번째 가설인 ‘대도시가 소도시보다 음악 트렌드에 앞선다’는 도시 규모와 선행성 사이의 상관관계를 회귀 분석으로 검증했다. 인구 규모를 독립 변수로, 선행성(시간 지연 평균) 을 종속 변수로 설정했을 때, 통계적으로 유의미한 양의 회귀계수가 도출되었지만, 설명력(R²)은 낮아 대도시가 항상 선도적 역할을 한다고 일반화하기엔 한계가 있음을 시사한다.

연구의 제한점으로는 last.fm 사용자 베이스가 특정 연령·문화 집단에 편중돼 있을 가능성, 청취 데이터가 실제 구매·공연 관람 행동을 완전히 대변하지 못한다는 점, 그리고 시간 지연 측정에 사용된 윈도우 크기가 결과에 민감하게 작용할 수 있다는 점을 들었다. 향후 연구에서는 다중 플랫폼 데이터를 통합하고, 문화적 요인(예: 언어 정책, 미디어 규제)과의 상호작용을 정량화하는 방향을 제안한다.