글로벌 과학 협업은 신화인가

초록

이 논문은 여섯 개의 과학 분야에서 조직 간 공동저자를 분석해 거리‑의존적 협업 확률을 계산한다. 결과는 국가 내 협업이 국제 협업보다 10~50배 더 흔하며, 국가 내에서는 거리 증가에 따라 협업 확률이 급격히 감소하지만 국제 협업에서는 거리가 거의 영향을 미치지 않음을 보여준다.

상세 분석

본 연구는 SCI‑Expanded 데이터베이스에서 Bluetooth, 이미지 압축, 심장 판막, H5N1, 조직공학, 탄소 나노튜브 등 여섯 분야의 논문을 추출하고, 저자 소속 기관을 노드로 하는 무방향 네트워크를 구축하였다. 각 조직 간 지리적 거리를 구한 뒤, 로그 구간으로 거리‑별 엣지 수(c₁(d))와 가능한 조직 쌍 수(cₐ(d))를 계산해 조건부 협업 확률 p(d)=c₁(d)/cₐ(d)를 도출했다. 이를 무작위 재배열(도그라프 보존) 모델과 100번 반복하여 평균 및 표준편차를 구함으로써 실제 네트워크와 기대값을 비교하였다. 분석 결과, 국가 내부에서는 거리 10 km에서 10 000 km까지 확률이 약 100배 감소했으며, 이는 ‘거리의 죽음’ 가설에 반한다. 반면 국제 협업은 거리와 무관한 평탄한 곡선을 보였으며, 전체 국제 협업 비중은 국가 내부 협업에 비해 10~50배 낮았다. 여섯 분야 모두 유사한 확률 곡선을 나타냈으며, 네트워크 밀도 차이를 보정한 p*(d) 스케일링 후에도 형태가 거의 동일했다. 이는 과학 분야별 지식 생산 방식(데이터‑구동, 장비‑구동, 혼합 등)과 무관하게, 과학 협업이 ‘중심-중심’ 구조가 아닌 ‘국가‑중심·국제‑무관’ 구조를 가진다는 보편적 메커니즘을 시사한다. 또한, 국가 차원의 정책·펀딩이 협업 패턴을 강하게 형성한다는 점을 강조한다.