두 분포 구별의 새로운 한계와 효율적 알고리즘

본 논문은 임의의 두 확률분포 P와 Q에 대해, 샘플 수 s가 도메인 크기 n에 의존하지 않고도 구별 가능하도록 하는 새로운 파라미터 \( \|P+Q\|_2 \|P-Q\|_2^2 \) 를 제시한다. 이 파라미터에 기반한 알고리즘은 상수 수준의 샘플만으로도 정확히 구별할 수 있으며, 약하게 서로 겹치지 않는(disjoint) 분포에 대해서는 하한을 보여 상한과 거의 일치한다.

저자: Eyal Even Dar, Mark S, ler