시간변화 자기회귀 모델을 이용한 음성 분석 및 검출 이론

본 논문은 시간에 따라 변하는 자기회귀(TV‑AR) 모델을 기반으로 음성 신호의 성분 변화를 탐지하는 일반화된 가능도비 검정(GLRT)을 제안한다. 모델 파라미터를 최소제곱법으로 추정하고, 대규모 표본에서 χ² 비중심 분포를 이용해 일정한 허위경보율(CFAR)을 보장하는 임계값을 설정한다. 합성 신호와 TIMIT 데이터에 대한 실험을 통해 형식 변화와 성문 개·폐 시점을 수밀히 검출함을 확인한다.

저자: Daniel Rudoy, Thomas F. Quatieri, Patrick J. Wolfe