스타크래프트 II 밸런스 분석: 로지스틱 회귀 모델의 적용과 평가

본 논문은 온라인 게임, 특히 스타크래프트 II와 같은 실시간 전략 게임(RTS)의 밸런스를 통계적으로 검증하고자 하는 시도이다. 저자는 게임 디자인 단계에서 “공정성”이 얼마나 중요한지를 강조하면서, 대규모 사용자 행동 데이터를 활용해 설계 결정을 지원할 수 있음을 주장한다. 연구 대상은 2010년 10월부터 2011년 3월까지 진행된 글로벌 스타크래프트 리그(GSL) 경기 852건이며, 136명의 프로게이머와 14개의 맵이 포함된다. 각 경기 데이터는 승패, 두 플레이어의 ID와 선택 종족(Race1, Race2), 사용 맵, 경기 일자, 경기 시간 등을 포함한다. **모델 설계** 연구자는 승패를 종속 변수로 하는 이항 로지스틱 회귀 모델을 구축한다. 모델식은 \